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A propos de la formation Project Management Data-Driven

Mise en place d’un pilotage projet orienté données. Conception de dashboards Power BI adaptés aux besoins des décideurs. Définition et suivi de KPIs stratégiques et opérationnels. Exploitation d’outils d’IA pour la prédiction, l’automatisation et le reporting. Renforcement de la prise de décision basée sur les données (Data-Driven Decision Making).

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Project Management Data-Driven
  • Comprendre les principes de la gestion de projet basée sur les données
  • Créer et utiliser des tableaux de bord dynamiques avec Power BI
  • Définir et suivre des KPIs pertinents pour la performance des projets
  • Utiliser l’intelligence artificielle pour l’aide à la décision et la prédiction des risques
  • Intégrer des outils collaboratifs et analytiques dans la gestion de projet
  • Améliorer la communication et la transparence grâce aux données.
     

Qui devrait suivre cette formation Project Management Data-Driven ?

Public visé par la formation Project Management Data-Driven

Chefs de projet et responsables PMO. Managers et décideurs souhaitant intégrer l’approche data-driven. Analystes et consultants en gestion de projet. Equipes de pilotage stratégique et opérationnelle. Toute entreprise souhaitant professionnaliser son suivi projet grâce à la data.

Prérequis de la formation Project Management Data-Driven

Une maîtrise d'Excel et des concepts de gestion de projet.

Certification Project Management Data-Driven ?

Une attestation de formation est délivrée.  

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Déroulé de la formation Project Management Data-Driven


1- Introduction à la gestion de projet Data-Driven.

2- Définition des KPIs et indicateurs de performance projet.

3- Introduction et mise en pratique avec Power BI : collecte, modélisation et visualisation des données.

4- Construction de dashboards projet interactifs.

5- Intégration des assistants IA pour le suivi et la prédiction.

6- Méthodes de data storytelling pour la communication des résultats.

7-  Cas pratiques : pilotage et suivi d’un projet en mode Data-Driven.

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