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A propos de la formation IA pour l’Éducation

La formation IA pour l’Éducation permet aux participants d’exploiter l’Intelligence Artificielle pour transformer les méthodes d’enseignement et d’apprentissage. Les participants apprendront à développer des systèmes d’e-learning personnalisés, des chatbots pédagogiques et des outils d’analyse pour améliorer l’expérience des apprenants et optimiser les parcours éducatifs.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation IA pour l’Éducation
  • Comprendre le rôle de l’IA dans l’éducation moderne
  • Développer des solutions e-learning adaptatives et personnalisées
  • Créer et intégrer des chatbots pédagogiques pour l’accompagnement des étudiants
  • Exploiter les données d’apprentissage pour générer des insights et améliorer les parcours éducatifs
  • Automatiser certaines tâches pédagogiques et d’évaluation grâce à l’IA.

Qui devrait suivre cette formation IA pour l’Éducation ?

Public visé par la formation IA pour l’Éducation

Enseignants, formateurs et responsables pédagogiques. Développeurs et ingénieurs intéressés par l’IA appliquée à l’éducation. Établissements éducatifs et entreprises e-learning souhaitant moderniser leurs solutions pédagogiques.

Prérequis de la formation IA pour l’Éducation

Connaissances de base en informatique et en gestion pédagogique. Notions en statistiques et analyse de données souhaitées. Intérêt pour les technologies innovantes appliquées à l’éducation

Certification IA pour l’Éducation ?

Attestation de formation MindTech – IA pour l’Éducation délivrée après validation du projet pratique

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Déroulé de la formation IA pour l’Éducation


Module 1 : Introduction à l’IA dans l’éducation

Concepts et applications de l’IA pour l’apprentissage. Cas d’usage : e-learning personnalisé, chatbots pédagogiques, recommandations de parcours.. 


Module 2 : E-Learning personnalisé

Analyse des données des apprenants pour adapter les contenus.
Algorithmes de recommandation pour parcours pédagogiques.
Évaluation automatisée et suivi des performances.


Module 3 : Chatbots et agents conversationnels

Création et intégration de chatbots pour répondre aux questions des étudiants.
IA pour l’accompagnement individualisé et tutorat virtuel.
Analyse des interactions pour améliorer l’expérience utilisateur.


Module 4 : Analyse des données pédagogiques

Collecte et traitement des données d’apprentissage.
Visualisation et interprétation des résultats pour optimiser les parcours.
Détection des tendances et identification des besoins spécifiques.


Module 5 : Atelier pratique

Développement d’un mini-projet e-learning avec IA.
Création d’un chatbot pédagogique simple.
Présentation finale et recommandations pour intégration professionnelle.



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