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A propos de la formation Infrastructure Sécurisée pour Applications IA

Cette formation enseigne la conception et la gestion d’une infrastructure Cloud sécurisée et automatisée pour le déploiement d’applications d’Intelligence Artificielle. Les participants apprendront à utiliser Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, à intégrer des pratiques DevSecOps et à appliquer les normes de sécurité Cloud avancée.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Infrastructure Sécurisée pour Applications IA
  • Maîtriser les concepts d’Infrastructure as Code (IaC)
  • Automatiser la création et la gestion d’environnements IA avec Terraform
  • Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception
  • Mettre en œuvre une architecture scalable et résiliente pour modèles IA
  • Superviser et auditer les déploiements via outils Cloud natifs.

Qui devrait suivre cette formation Infrastructure Sécurisée pour Applications IA ?

Public visé par la formation Infrastructure Sécurisée pour Applications IA

Architectes Cloud, ingénieurs DevOps, responsables IT et sécurité.

Prérequis de la formation Infrastructure Sécurisée pour Applications IA

Notions de Cloud (AWS, Azure ou GCP) et bases en sécurité réseau.

Certification Infrastructure Sécurisée pour Applications IA ?

MindTech – Infrastructure & Cloud Security for AI Applications

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Déroulé de la formation Infrastructure Sécurisée pour Applications IA


Module 1 : Principes IaC & Terraform

 Déploiement automatisé, gestion d’états, variables, modules.


Module 2 : Sécurité Cloud et conformité

 IAM, cryptage, audits, logs, politiques de sécurité.


Module 3 : Architecture sécurisée pour IA

 Segmentation réseau, isolation des environnements IA, encryption.


Module 4 : DevSecOps pour IA

 Intégration continue avec contrôle de conformité et sécurité intégrée.


Module 5 : Atelier pratique

 Déploiement complet d’une infrastructure IA sécurisée via Terraform.



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