Module 1 - Introduction à l’IA et coception clés
Définition et histoire de l’IA.
Différence entre IA, Machine Learning et Deep Learning.
Cas d’usage dans les entreprises.
Module 2 – IA pour la stratégie et le management
IA et prise de décision stratégique.
Analyse prédictive et Business Intelligence.
Tableaux de bord intelligents et reporting automatisé.
Module 3 – IA pour le marketing et la relation client
Personnalisation et recommandations.
Chatbots et assistants virtuels.
Analyse des sentiments et de la voix du client.
Module 4 – IA pour l’optimisation opérationnelle
Automatisation des processus métiers (RPA + IA).
IA dans la supply chain et la logistique.
IA pour la cybersécurité et la gestion des risques.
Module 5 – Outils & technologies IA
Panorama des outils IA accessibles aux entreprises.
Power BI + IA, Microsoft Copilot, ChatGPT, etc.
Intégration des solutions IA dans un système d’information.
Module 6 – Gouvernance, éthique et réglementation
IA responsable et éthique.
Protection des données (RGPD, privacy).
Gouvernance et risques liés à l’IA en entreprise.
Module 7 – Atelier pratique & projet final
Étude de cas sectorielle (ex. banque, retail, industrie).
Mise en place d’un mini-projet IA appliqué au business.
Présentation et validation par un jury interne.
