Pour les demandes entreprises : (+212) 702092126

Pour les demandes particuliers : (+212) 684276662

infoline@mindtechub.com

A propos de la formation IA , Machine Learning et Deep Learning

La formation IA – Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning offre aux participants une compréhension complète des concepts fondamentaux et avancés de l’IA, ainsi que des compétences pratiques pour développer et déployer des modèles ML et Deep Learning. Les participants apprendront à analyser des données, entraîner des modèles, et appliquer l’IA à des cas d’usage concrets pour les entreprises.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation IA , Machine Learning et Deep Learning
  • Comprendre les concepts clés de l’Intelligence Artificielle - Machine Learning - Deep Learning
  • Préparer et traiter des données pour l’entraînement de modèles
  • Développer des modèles ML supervisés et non supervisés
  • Maîtriser les réseaux de neurones et les architectures Deep Learning
  • Appliquer l’IA à des cas métiers concrets (finance-marketing-logistique-santé).

Qui devrait suivre cette formation IA , Machine Learning et Deep Learning ?

Public visé par la formation IA , Machine Learning et Deep Learning

Data scientists, analystes et ingénieurs en devenir. Développeurs et professionnels IT souhaitant se spécialiser en IA. Managers et chefs de projet désirant comprendre l’IA et ses applications. Entreprises B2B souhaitant former leurs équipes techniques aux technologies IA.

Prérequis de la formation IA , Machine Learning et Deep Learning

Bases en programmation (Python recommandé). Connaissances en statistiques et analyse de données. Curiosité et intérêt pour les technologies IA et les données.

Certification IA , Machine Learning et Deep Learning ?

Attestation de formation MindTech – IA, Machine Learning et Deep Learning délivrée après validation du mini-projet pratique.

Formations Similaires
  • IA for Business Détails
  • Introduction IA pour Entreprises Détails
  • Business Data Analyst & Intelligence Artificielle Détails
  • Python pour l’Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour Industrie 4.0 Détails
  • Robotique avec IA Détails
  • Edge AI / IA embarquée pour dispositifs connectés Détails
  • Data Science & IA Détails
  • IA Générative Détails
  • ChatGPT, GPT-4 et MidJourney Détails
  • Edge AI pour dispositifs mobiles et IoT Détails
  • Project Management Data-Driven Détails
  • IA et Sciences de Données Détails
  • Data et Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour Centres d’Appels Détails
  • Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour l’Éducation Détails
  • AWS & Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour l’Agriculture Détails
  • IA , Machine Learning et Deep Learning Détails
  • IA pour Managers Détails
  • Infrastructure Sécurisée pour Applications IA Détails
  • DevOps & MLOps pour Entreprises Détails
  • Développement d’applications IA pour Entreprises Détails
  • IA Embarquée et Edge AI pour IoT Détails
  • Agile Scrum Master pour Projets IT-IA Détails
  • Recrutement 4.0 & HR Analytics Détails
  • Sales Automation & CRM Détails
  • AI for Customer Experience (CX) & Support Automation Détails
  • AI pour l’Industrie 4.0 et Maintenance Prédictive Détails
  • Intelligence Artificielle pour RH et Gestion du Personnel Détails
  • ChatGPT, GPT-4, Midjourney pour Entreprises Détails
  • Business Data Analyst & BI pour Décision B2B Détails
  • Intelligence Artificielle & Big Data Détails
  • Développeur Intelligence Artificielle Détails
  • Analyste en Intelligence Artificielle Détails

Déroulé de la formation IA , Machine Learning et Deep Learning


Module 1 : Introduction à l’Intelligence Artificielle   
 
Définitions, historique et domaines d’application.
Différence entre IA, Machine Learning et Deep Learning.
Applications concrètes dans différents secteurs.


Module 2 : Préparation et traitement des données
 
Nettoyage et transformation des données.
Feature engineering et sélection de variables.
Introduction aux bibliothèques Python : NumPy, Pandas, Matplotlib.


Module 3 : Machine Learning supervisé et non supervisé
 
Régression et classification.
Arbres de décision, random forest et k-nearest neighbors.
Clustering et réduction de dimensionnalité.


Module 4 : Deep Learning et réseaux de neurones
 
Concepts fondamentaux des réseaux de neurones.
Réseaux convolutifs (CNN) pour la vision par ordinateur.
Réseaux récurrents (RNN) pour le traitement du langage.
IA générative et autoencoders.


Module 5 : Cas pratiques et applications métiers
 
Finance : détection de fraude, scoring de crédit.
Marketing : recommandations, segmentation clients.
Industrie : maintenance prédictive, optimisation de production.
Santé : diagnostics assistés par IA, imagerie médicale.


Module 6 : Atelier pratique et mini-projet
 
Analyse d’un dataset réel.
Développement, entraînement et évaluation d’un modèle ML/Deep Learning.
Présentation finale et recommandations pour implémentation en entreprise.

Formations Similaires
IA for Business Détails
Introduction IA pour Entreprises Détails
Business Data Analyst & Intelligence Artificielle Détails
Python pour l’Intelligence Artificielle Détails
IA pour Industrie 4.0 Détails
Robotique avec IA Détails
Edge AI / IA embarquée pour dispositifs connectés Détails
Data Science & IA Détails
IA Générative Détails
ChatGPT, GPT-4 et MidJourney Détails
Edge AI pour dispositifs mobiles et IoT Détails
Project Management Data-Driven Détails
IA et Sciences de Données Détails
Data et Intelligence Artificielle Détails
IA pour Centres d’Appels Détails
Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle Détails
IA pour l’Éducation Détails
AWS & Intelligence Artificielle Détails
IA pour l’Agriculture Détails
IA , Machine Learning et Deep Learning Détails
IA pour Managers Détails
Infrastructure Sécurisée pour Applications IA Détails
DevOps & MLOps pour Entreprises Détails
Développement d’applications IA pour Entreprises Détails
IA Embarquée et Edge AI pour IoT Détails
Agile Scrum Master pour Projets IT-IA Détails
Recrutement 4.0 & HR Analytics Détails
Sales Automation & CRM Détails
AI for Customer Experience (CX) & Support Automation Détails
AI pour l’Industrie 4.0 et Maintenance Prédictive Détails
Intelligence Artificielle pour RH et Gestion du Personnel Détails
ChatGPT, GPT-4, Midjourney pour Entreprises Détails
Business Data Analyst & BI pour Décision B2B Détails
Intelligence Artificielle & Big Data Détails
Développeur Intelligence Artificielle Détails
Analyste en Intelligence Artificielle Détails

Vous pouvez faire l’inscription ou la demande du devis avec un seul click

All Right Reserved | MindTechub 2026

Politique de confidentialité