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A propos de la formation Robotique avec IA

Cette formation est destinée aux entreprises et équipes techniques souhaitant exploiter l’intelligence artificielle pour développer des systèmes robotiques avancés, y compris drones et véhicules autonomes. Elle permet de concevoir, programmer et optimiser des robots intelligents capables de naviguer, interagir avec leur environnement et exécuter des tâches complexes. Les participants apprendront à utiliser des algorithmes IA pour la navigation autonome, la perception de l’environnement, la planification de trajectoires et le contrôle de drones. L’objectif est de créer des solutions robotiques innovantes et performantes adaptées aux besoins industriels et commerciaux.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Robotique avec IA
  • Comprendre les concepts fondamentaux de la robotique et de l’IA appliquée. Concevoir des systèmes robotiques intelligents et autonomes. Implémenter des algorithmes de navigation et perception environnementale. Développer et contrôler des drones pour des missions spécifiques. Optimiser les performances et la sécurité des systèmes robotiques. Intégrer des solutions robotiques dans des workflows industriels ou commerciaux.

Qui devrait suivre cette formation Robotique avec IA ?

Public visé par la formation Robotique avec IA

Ingénieurs robotique et automatisation industrielle. Chefs de projet et managers R&D en systèmes robotiques. Développeurs et data scientists travaillant sur la robotique et l’IA. Consultants et experts en innovation technologique et systèmes autonomes. Équipes techniques souhaitant déployer drones et robots intelligents.

Prérequis de la formation Robotique avec IA

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Déroulé de la formation Robotique avec IA


Introduction à la robotique et IA
Concepts, architectures et applications métiers.

Navigation autonome et perception de l’environnement
 

Capteurs, SLAM, LiDAR, vision par ordinateur et fusion de données.
Planification et contrôle des trajectoires
 

Algorithmes de path planning et contrôle dynamique.
Drones intelligents et applications pratiques
Programmation, missions autonomes et sécurité.
 

Intégration IA dans la robotique

Machine learning, deep learning et prise de décision autonome.
Optimisation et maintenance prédictive des robots

Suivi des performances et prévention des défaillances.

Sécurité, régulations et bonnes pratiques
Normes, risques et conformité pour systèmes autonomes.

Ateliers pratiques et études de cas
Déploiement de drones et robots sur scénarios réels ou simulés.

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