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La formation Data Science & Intelligence Artificielle permet aux participants de maîtriser les méthodes et outils de l’analyse de données et de l’IA pour résoudre des problèmes métier concrets. Les participants apprendront à manipuler et analyser des datasets, à créer des modèles prédictifs, et à exploiter l’IA pour générer de la valeur ajoutée dans leurs projets professionnels.
Concepts fondamentaux et applications.
Différence entre Data Science, Machine Learning et Deep Learning.
Étapes d’un projet data-driven.
Collecte et nettoyage des datasets.
Gestion des données manquantes et transformation des variables.
Analyse exploratoire et visualisation des données.
Algorithmes supervisés : régression, classification.
Algorithmes non supervisés : clustering, réduction de dimension.
Évaluation des modèles et sélection des features.
Introduction aux réseaux de neurones et architectures principales.
Cas pratiques en classification et régression avancée.
Frameworks : TensorFlow et PyTorch.
Graphiques et dashboards pour la prise de décision.
Storytelling des données et présentation des insights.
Réalisation d’un projet complet appliquant Data Science & IA.
Analyse, modélisation, visualisation et présentation finale.
