A propos de la formation IA pour Managers

La formation IA pour Managers est conçue pour les dirigeants, responsables et chefs d’équipe souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans la stratégie et la prise de décision de leur organisation. Elle offre une compréhension claire et opérationnelle des technologies IA (Machine Learning, automatisation, analyse prédictive, IA générative) et de leur impact sur la performance business.

Détails

Categorie : l’Intelligence Artificielle
Duree : 2 Jrs

Objectifs pédagogiques de la formation IA pour Managers

Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications concrètes en entreprise

Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans la stratégie managériale

Piloter des projets IA en collaboration avec des équipes techniques et data

Mesurer l’impact de l’IA sur la productivité-la qualité et la rentabilité

Anticiper les enjeux éthiques-humains-organisationnels liés à l’adoption de l’IA.

Qui devrait suivre cette formation IA pour Managers ?

Public visé par la formation IA pour Managers

Dirigeants et cadres supérieurs. Managers d’équipes ou chefs de projets. Responsables innovation, transformation digitale et RH. Entrepreneurs souhaitant accélérer la croissance de leur entreprise grâce à l’IA.

Prérequis de la formation IA pour Managers

Aucun prérequis technique — formation accessible aux profils non techniques.

Certification IA pour Managers ?

Attestation de formation MindTech – IA pour Managers délivrée après validation du projet final.

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Déroulé de la formation IA pour Managers

Module 1 : Introduction à l’Intelligence Artificielle

Comprendre les concepts clés : IA, Machine Learning, Deep Learning.
Panorama des applications IA dans les différents secteurs (finance, santé, RH, marketing…).
Cas pratiques de succès et d’échecs de projets IA.

Module 2 : IA stratégique et transformation organisationnelle

Comment intégrer l’IA dans la vision et la stratégie d’entreprise.
Gouvernance des projets IA et conduite du changement.
Identifier les leviers d’efficacité et les KPIs IA pour managers.

Module 3 : Data-Driven Management

La donnée comme moteur de la prise de décision.
Introduction à la Business Intelligence et aux dashboards analytiques.
Étude de cas : utilisation de Power BI et outils d’analyse prédictive.

Module 4 : Automatisation et IA générative

Automatisation des processus métiers (RPA + IA).
IA générative pour la productivité managériale (ChatGPT, copilots, assistants IA).
Utilisation responsable et éthique de l’IA.

Module 5 : Conduite d’un projet IA

Méthodologie de mise en œuvre : de l’idée à la réalisation.
Collaboration avec les équipes Data & Tech.
Atelier : construction d’une feuille de route IA pour son entreprise.

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Catégorie

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Durée

2 Jrs

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