A propos de la formation DevOps & MLOps pour Entreprises

Une formation pratique orientée entreprise pour connecter DevOps et IA, en introduisant les bonnes pratiques MLOps : gestion, déploiement et supervision des modèles d’intelligence artificielle à grande échelle.

Détails

Categorie : l’Intelligence Artificielle
Duree : 6 jours

Objectifs pédagogiques de la formation DevOps & MLOps pour Entreprises

Comprendre la philosophie DevOps et son extension MLOps

Créer des pipelines CI/CD pour le déploiement de modèles IA

Gérer l’entraînement - la validation et la mise à jour de modèles ML

Orchestrer les environnements IA via Kubernetes et Docker

Surveiller et versionner les modèles via MLflow et DVC.

Qui devrait suivre cette formation DevOps & MLOps pour Entreprises ?

Public visé par la formation DevOps & MLOps pour Entreprises

Data Scientists, Ingénieurs Machine Learning, Architectes Cloud, ou entreprises souhaitant industrialiser leurs projets IA

Prérequis de la formation DevOps & MLOps pour Entreprises

Connaissances de base en Python, IA et Cloud (AWS, Azure ou GCP).

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Déroulé de la formation DevOps & MLOps pour Entreprises

Module 1 : Fondamentaux du DevOps & MLOps

Pipeline CI/CD, intégration et déploiement continus.

Module 2 : Conteneurisation et orchestration

Docker, Kubernetes, Helm.

Module 3 : Suivi et monitoring de modèles ML

MLflow, DVC, Prometheus.

Module 4 : Déploiement multi-cloud et automatisation

AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI.

Module 5 : Projet pratique MLOps

Mise en production d’un modèle IA complet avec CI/CD.

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Catégorie

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Durée

6 jours

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