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A propos de la formation Management de Projets avec IA pour Business

Cette formation est conçue pour les entreprises souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans la gestion de leurs projets afin d’optimiser la planification, le suivi et la prise de décision.

Détails
  • Categorie  : Management
  • Duree         : 5 jours
Objectifs pédagogiques de la formation Management de Projets avec IA pour Business
  • Comprendre l’impact de l’IA sur la gestion de projets en entreprise
  • Identifier les cas d’usage de l’IA dans le pilotage de projets
  • Automatiser le suivi et le reporting grâce aux outils d’IA
  • Améliorer la planification et la répartition des ressources
  • Anticiper et gérer les risques avec l’analyse prédictive
  • Optimiser la performance des projets et la valeur délivrée

Qui devrait suivre cette formation Management de Projets avec IA pour Business ?

Public visé par la formation Management de Projets avec IA pour Business

Chefs de projet et responsables PMO. Managers opérationnels impliqués dans des projets stratégiques. Directeurs de la transformation digitale et innovation. Analystes de données et business analysts orientés projet. Consultants en management de projets et outils digitaux

Prérequis de la formation Management de Projets avec IA pour Business

Certification Management de Projets avec IA pour Business ?

Attestation de participation professionnelle délivrée par Mind Tech, incluant la validation des acquis et l’application pratique des outils IA sur un projet simulé.  

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  • ISO 50001 – Système de Management de l’Énergie Détails
  • Service Now Administrator Détails
  • Changement et Adaptabilité Détails

Déroulé de la formation Management de Projets avec IA pour Business


  1. Introduction à l’IA appliquée au management de projets
     Concepts clés, bénéfices et enjeux pour l’entreprise.
     
  2. Outils et plateformes d’IA pour la gestion de projets
     Présentation des solutions d’automatisation et d’analyse de données.
     
  3. Planification et allocation optimisée des ressources
     Techniques d’IA pour prévoir les besoins et optimiser la charge de travail.
     
  4. Suivi, reporting et tableaux de bord intelligents
     Création de dashboards automatisés pour un pilotage en temps réel.
     
  5. Analyse prédictive et gestion des risques
     Identification des risques et opportunités à l’aide de modèles prédictifs.
     
  6. Prise de décision basée sur les données
     Exploitation des insights IA pour orienter les choix stratégiques.
     
  7. Automatisation des processus projet
     Déploiement de workflows intelligents pour gagner en efficacité.
     
  8. Études de cas et ateliers pratiques
     Application concrète des concepts sur des projets réels ou simulés.

     
 

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