Formation ISO/IEC 42001:2023

Module 1 : Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Large Language Models (LLM)
IA générative
Agents autonomes

Module 2 : Gouvernance de l’IA

Transparence
Explicabilité
Équité
Non-discrimination
Responsabilité
Sécurité
Protection des données

Module 3 : Présentation d’ISO/IEC 42001

Structure de la norme
 High Level Structure (Annex SL)
Compatibilité avec International Organization for Standardization ISO/IEC 27001, ISO
9001, ISO 31000

Module 4 : Contexte de l’organisation

Parties prenantes
Enjeux internes et externes
Périmètre du système AIMS

Module 5 : Leadership

Politique IA
Rôles et responsabilités
Comité de gouvernance IA
Clause 6 – Planification
Analyse des risques et opportunités
Objectifs IA responsables

Module 6 : Support

Ressources
Compétences
Sensibilisation
Documentation

Module 7 : Opérations

Cycle de vie des systèmes IA
Conception
Acquisition des données
Entraînement
Validation
Déploiement
Surveillance
Retrait
Contrôles opérationnels
Gestion des données
Validation des modèles
Gestion des biais
Robustesse
Cybersécurité
Tests et monitoring

Module 8 : Évaluation des performances

KPI de l’IA
Audits internes
Revues de direction

Module 9 : Amélioration continue

Actions correctives
Gestion des incidents IA
Traitement des non-conformités
Annexe A – Contrôles de référence
 Gouvernance
Qualité des données
Robustesse
Sécurité
Supervision humaine
Transparence
Annexe B – Guide d’application
Atelier pratique
Analyse d’un cas d’usage IA
Registre des risques IA