Pour les demandes entreprises : (+33) 970 466 303

Pour les demandes particuliers : (+33) 180 272 016

A propos de la formation Introduction IA pour Entreprises

Cette formation a pour objectif de permettre aux dirigeants et managers de comprendre les fondements de l’Intelligence Artificielle et d’identifier ses applications concrètes pour l’entreprise. À travers une approche combinant théorie, cas pratiques et démonstrations d’outils IA, les participants apprendront à bâtir une feuille de route stratégique pour intégrer l’IA dans leurs activités.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Introduction IA pour Entreprises
  • Comprendre les concepts essentiels de l’IA et son impact sur les modèles économiques. Identifier les opportunités pour améliorer la productivité et l’efficacité opérationnelle. Découvrir les principales technologies : Machine Learning
  • NLP
  • Computer Vision
  • IA générative. Élaborer une stratégie d’adoption adaptée à son secteur d’activité.

Qui devrait suivre cette formation Introduction IA pour Entreprises ?

Public visé par la formation Introduction IA pour Entreprises

Dirigeants et décideurs stratégiques.   Managers IT, innovation et transformation digitale.   Chefs de projets numériques.   Responsables métiers : finance, assurance, logistique, retail, industrie, BTP.

Prérequis de la formation Introduction IA pour Entreprises

Formations Similaires

  • IA for Business Détails
  • Introduction IA pour Entreprises Détails
  • Business Data Analyst & Intelligence Artificielle Détails
  • Python pour l’Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour Industrie 4.0 Détails
  • Robotique avec IA Détails
  • Edge AI / IA embarquée pour dispositifs connectés Détails
  • Data Science & IA Détails
  • IA Générative Détails
  • ChatGPT, GPT-4 et MidJourney Détails
  • Edge AI pour dispositifs mobiles et IoT Détails
  • Project Management Data-Driven Détails
  • IA et Sciences de Données Détails
  • Data et Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour Centres d’Appels Détails
  • Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour l’Éducation Détails
  • AWS & Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour l’Agriculture Détails
  • IA , Machine Learning et Deep Learning Détails
  • IA pour Managers Détails
  • Infrastructure Sécurisée pour Applications IA Détails
  • DevOps & MLOps pour Entreprises Détails
  • Développement d’applications IA pour Entreprises Détails
  • IA Embarquée et Edge AI pour IoT Détails
  • Agile Scrum Master pour Projets IT-IA Détails
  • Recrutement 4.0 & HR Analytics Détails
  • Sales Automation & CRM Détails
  • AI for Customer Experience (CX) & Support Automation Détails
  • AI pour l’Industrie 4.0 et Maintenance Prédictive Détails
  • Intelligence Artificielle pour RH et Gestion du Personnel Détails
  • ChatGPT, GPT-4, Midjourney pour Entreprises Détails
  • Business Data Analyst & BI pour Décision B2B Détails
  • Intelligence Artificielle & Big Data Détails
  • Développeur Intelligence Artificielle Détails
  • Analyste en Intelligence Artificielle Détails

Déroulé de la formation Introduction IA pour Entreprises


1.Introduction à l’IA Définitions et concepts fondamentaux

Historique et évolution de l’intelligence artificielle
Domaines d’application dans le monde professionnel

2. Technologies clés
Machine Learning : principes et types d’apprentissage
Natural Language Processing (NLP) : traitement automatique du langage
Computer Vision : analyse et interprétation d’images
IA générative : création de contenu et automatisation intelligente
3. Cas d’usage en entreprise (B2B)
Finance : détection de fraude, scoring et prévision
E-commerce : personnalisation, recommandation et automatisation marketing
Industrie : maintenance prédictive et optimisation des processus
Ressources Humaines : recrutement assisté par IA et analyse des performances
4. Stratégie d’adoption
Gouvernance et intégration de l’IA dans la stratégie d’entreprise
Enjeux éthiques et responsabilité sociale
Conformité réglementaire et protection des données

5. Atelier pratique
Découverte et démonstrations d’outils d’IA : ChatGPT, Google Vertex AI, Azure AI
Mini projet pratique : conception d’un cas d’usage IA appliqué au business

Formations Similaires
IA for Business Détails
Introduction IA pour Entreprises Détails
Business Data Analyst & Intelligence Artificielle Détails
Python pour l’Intelligence Artificielle Détails
IA pour Industrie 4.0 Détails
Robotique avec IA Détails
Edge AI / IA embarquée pour dispositifs connectés Détails
Data Science & IA Détails
IA Générative Détails
ChatGPT, GPT-4 et MidJourney Détails
Edge AI pour dispositifs mobiles et IoT Détails
Project Management Data-Driven Détails
IA et Sciences de Données Détails
Data et Intelligence Artificielle Détails
IA pour Centres d’Appels Détails
Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle Détails
IA pour l’Éducation Détails
AWS & Intelligence Artificielle Détails
IA pour l’Agriculture Détails
IA , Machine Learning et Deep Learning Détails
IA pour Managers Détails
Infrastructure Sécurisée pour Applications IA Détails
DevOps & MLOps pour Entreprises Détails
Développement d’applications IA pour Entreprises Détails
IA Embarquée et Edge AI pour IoT Détails
Agile Scrum Master pour Projets IT-IA Détails
Recrutement 4.0 & HR Analytics Détails
Sales Automation & CRM Détails
AI for Customer Experience (CX) & Support Automation Détails
AI pour l’Industrie 4.0 et Maintenance Prédictive Détails
Intelligence Artificielle pour RH et Gestion du Personnel Détails
ChatGPT, GPT-4, Midjourney pour Entreprises Détails
Business Data Analyst & BI pour Décision B2B Détails
Intelligence Artificielle & Big Data Détails
Développeur Intelligence Artificielle Détails
Analyste en Intelligence Artificielle Détails

Vous pouvez faire l’inscription ou la demande du devis avec un seul click