Pour les demandes entreprises : (+33) 970 466 303

Pour les demandes particuliers : (+33) 180 272 016

info@mindtechub.com

A propos de la formation IA pour Centres d’Appels

La formation IA pour Centres d’Appels permet aux participants de découvrir comment l’Intelligence Artificielle peut transformer les opérations des centres de contact. Les participants apprendront à automatiser les interactions clients, améliorer la qualité du service et optimiser la productivité grâce à des solutions IA avancées.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation IA pour Centres d’Appels
  • Comprendre le rôle de l’IA dans les centres d’appels et le support client
  • Déployer des chatbots et assistants virtuels intelligents pour automatiser les réponses et les tâches répétitives
  • Améliorer la gestion des appels et la satisfaction client grâce à l’analyse prédictive et aux recommandations IA
  • Analyser les données clients pour optimiser les scripts-les réponses et la planification des équipes
  • Intégrer des solutions IA aux systèmes CRM et plateformes de support existantes.

Qui devrait suivre cette formation IA pour Centres d’Appels ?

Public visé par la formation IA pour Centres d’Appels

Managers et responsables des centres d’appels.   Superviseurs et agents souhaitant comprendre et exploiter l’IA. Data analysts et développeurs appliqués au service client.

Prérequis de la formation IA pour Centres d’Appels

Connaissances de base en gestion de centres d’appels ou service client. Notions en outils analytiques, Python ou CRM souhaitées. Curiosité pour les technologies IA appliquées au support client.

Certification IA pour Centres d’Appels ?

Attestation de formation MindTech – IA pour Centres d’Appels délivrée après validation du projet pratique.

Formations Similaires
  • IA for Business Détails
  • Introduction IA pour Entreprises Détails
  • Business Data Analyst & Intelligence Artificielle Détails
  • Python pour l’Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour Industrie 4.0 Détails
  • Robotique avec IA Détails
  • Edge AI / IA embarquée pour dispositifs connectés Détails
  • Data Science & IA Détails
  • IA Générative Détails
  • ChatGPT, GPT-4 et MidJourney Détails
  • Edge AI pour dispositifs mobiles et IoT Détails
  • Project Management Data-Driven Détails
  • IA et Sciences de Données Détails
  • Data et Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour Centres d’Appels Détails
  • Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour l’Éducation Détails
  • AWS & Intelligence Artificielle Détails
  • IA pour l’Agriculture Détails
  • IA , Machine Learning et Deep Learning Détails
  • IA pour Managers Détails
  • Infrastructure Sécurisée pour Applications IA Détails
  • DevOps & MLOps pour Entreprises Détails
  • Développement d’applications IA pour Entreprises Détails
  • IA Embarquée et Edge AI pour IoT Détails
  • Agile Scrum Master pour Projets IT-IA Détails
  • Recrutement 4.0 & HR Analytics Détails
  • Sales Automation & CRM Détails
  • AI for Customer Experience (CX) & Support Automation Détails
  • AI pour l’Industrie 4.0 et Maintenance Prédictive Détails
  • Intelligence Artificielle pour RH et Gestion du Personnel Détails
  • ChatGPT, GPT-4, Midjourney pour Entreprises Détails
  • Business Data Analyst & BI pour Décision B2B Détails
  • Intelligence Artificielle & Big Data Détails
  • Développeur Intelligence Artificielle Détails
  • Analyste en Intelligence Artificielle Détails

Déroulé de la formation IA pour Centres d’Appels


Module 1 : Introduction à l’IA pour centres d’appels

Concepts et applications de l’IA dans le support client.
Différences entre IA, Machine Learning et NLP appliquées aux centres d’appels.
Cas d’usage : chatbots, transcription automatique, analyse de sentiments.


Module 2 : Automatisation et assistants virtuels

Création de chatbots conversationnels pour la gestion des appels et messages.
Intégration avec CRM et plateformes téléphoniques.
Optimisation des scripts et réponses automatiques.


Module 3 : Analyse et prédiction

Analyse des données clients pour identifier les tendances et besoins.
Détection des appels prioritaires et routage intelligent.
Prévision de la charge d’appels et planification optimisée des équipes.


Module 4 : Qualité et expérience client

Analyse de sentiments et feedback clients en temps réel.
Amélioration de la satisfaction client grâce à l’IA.
Reporting automatisé et tableaux de bord pour le suivi des performances.


Module 5 : Atelier pratique

Développement d’un chatbot ou d’un assistant virtuel pour centre d’appels.
Analyse et optimisation des interactions client.
Présentation finale et recommandations pour mise en production.



Formations Similaires
IA for Business Détails
Introduction IA pour Entreprises Détails
Business Data Analyst & Intelligence Artificielle Détails
Python pour l’Intelligence Artificielle Détails
IA pour Industrie 4.0 Détails
Robotique avec IA Détails
Edge AI / IA embarquée pour dispositifs connectés Détails
Data Science & IA Détails
IA Générative Détails
ChatGPT, GPT-4 et MidJourney Détails
Edge AI pour dispositifs mobiles et IoT Détails
Project Management Data-Driven Détails
IA et Sciences de Données Détails
Data et Intelligence Artificielle Détails
IA pour Centres d’Appels Détails
Cycle Ingénieur en Intelligence Artificielle Détails
IA pour l’Éducation Détails
AWS & Intelligence Artificielle Détails
IA pour l’Agriculture Détails
IA , Machine Learning et Deep Learning Détails
IA pour Managers Détails
Infrastructure Sécurisée pour Applications IA Détails
DevOps & MLOps pour Entreprises Détails
Développement d’applications IA pour Entreprises Détails
IA Embarquée et Edge AI pour IoT Détails
Agile Scrum Master pour Projets IT-IA Détails
Recrutement 4.0 & HR Analytics Détails
Sales Automation & CRM Détails
AI for Customer Experience (CX) & Support Automation Détails
AI pour l’Industrie 4.0 et Maintenance Prédictive Détails
Intelligence Artificielle pour RH et Gestion du Personnel Détails
ChatGPT, GPT-4, Midjourney pour Entreprises Détails
Business Data Analyst & BI pour Décision B2B Détails
Intelligence Artificielle & Big Data Détails
Développeur Intelligence Artificielle Détails
Analyste en Intelligence Artificielle Détails

Vous pouvez faire l’inscription ou la demande du devis avec un seul click

All Right Reserved | MindTechub 2026

Politique de confidentialité