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A propos de la formation Marketing Digital avancé avec IA

Cette formation s’adresse aux entreprises souhaitant exploiter l’intelligence artificielle pour optimiser leurs stratégies de marketing digital. Elle permet de mettre en place des campagnes personnalisées, des recommandations ciblées et une expérience client plus engageante, en s’appuyant sur l’analyse avancée des données et les algorithmes d’IA. Les participants apprendront à intégrer l’IA dans la segmentation, la personnalisation des contenus, la recommandation de produits et la mesure de performance des campagnes. L’objectif est d’augmenter l’efficacité marketing, d’améliorer le retour sur investissement et de renforcer la fidélisation des clients.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Marketing Digital avancé avec IA
  • Comprendre l’impact de l’IA sur le marketing digital
  • Personnaliser les campagnes marketing grâce à l’analyse de données
  • Automatiser les campagnes et le suivi client via des outils intelligents
  • Développer des stratégies basées sur les recommandations IA
  • Mesurer et optimiser la performance des actions marketing.



Qui devrait suivre cette formation Marketing Digital avancé avec IA ?

Public visé par la formation Marketing Digital avancé avec IA

Responsables marketing et directeurs commerciaux.   Chefs de projet digital et data analysts marketing.   Consultants en marketing digital et transformation numérique.   Managers e-commerce et responsables CRM.   Équipes souhaitant optimiser l’expérience client et la performance des campagnes.

Prérequis de la formation Marketing Digital avancé avec IA

Connaissances de base en marketing digital et réseaux sociaux. Notions de base en analyse de données et outils numériques.

Certification Marketing Digital avancé avec IA ?

Attestation de formation MindTech – Marketing Digital Avancé avec IA délivrée après validation du projet pratique.

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Déroulé de la formation Marketing Digital avancé avec IA


Module 1 : Introduction à l’IA pour le marketing

Concepts de base du marketing digital et de l’IA.
Cas d’usage et tendances actuelles.

Module 2 : Personnalisation et segmentation

Analyse comportementale et segmentation clients.
Recommandations intelligentes et ciblage précis.
Marketing prédictif et scoring des leads.

Module 3 : Automatisation et optimisation

Outils d’automatisation des campagnes (emailing, réseaux sociaux, publicité).
Chatbots et assistants virtuels pour la relation client.
Optimisation des budgets publicitaires avec IA.

Module 4 : Analyse de performance et reporting

Suivi des KPI marketing via dashboards intelligents.
Analyse des campagnes et recommandations pour améliorer le ROI.
A/B testing et optimisation continue.

Module 5 : Atelier pratique

Mise en place d’une campagne marketing IA pour un produit ou service.
Utilisation d’outils de segmentation, automatisation et reporting.
Présentation finale et recommandations stratégiques.
 

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