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A propos de la formation IA pour le E-commerce Chatbots

La formation IA pour le E-commerce permet aux participants de comprendre et exploiter l’Intelligence Artificielle pour optimiser l’expérience client et augmenter les ventes. Les participants apprendront à créer des chatbots intelligents et des systèmes de recommandation de produits personnalisés, tout en analysant le comportement des clients pour améliorer la conversion.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation IA pour le E-commerce Chatbots
  • Comprendre le rôle de l’IA dans le e-commerce et l’expérience client
  • Développer des chatbots conversationnels intelligents pour le support client et la vente
  • Mettre en place des systèmes de recommandation de produits personnalisés
  • Analyser les comportements clients pour optimiser les campagnes marketing et les parcours d’achat
  • Intégrer l’IA aux plateformes e-commerce existantes pour une automatisation avancée.

Qui devrait suivre cette formation IA pour le E-commerce Chatbots ?

Public visé par la formation IA pour le E-commerce Chatbots

Responsables e-commerce et marketing digital. Développeurs et data analysts spécialisés dans le commerce en ligne. Managers souhaitant améliorer l’expérience client et l’efficacité commerciale grâce à l’IA.

Prérequis de la formation IA pour le E-commerce Chatbots

Connaissances de base en marketing digital et e-commerce. Notions en Python, SQL ou outils analytiques pour manipuler les données. Curiosité pour l’IA appliquée à la vente et à l’expérience client.

Certification IA pour le E-commerce Chatbots ?

Attestation de formation MindTech – IA pour le E-commerce délivrée après validation du projet pratique.

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Déroulé de la formation IA pour le E-commerce Chatbots


Module 1 : Introduction à l’IA pour le e-commerce

Concepts et applications de l’IA dans le commerce en ligne.
Différences entre IA, Machine Learning et Deep Learning appliquées au e-commerce.
Cas d’usage : chatbots, recommandations, personnalisation.


Module 2 : Analyse des données clients

Collecte et préparation des données transactionnelles et comportementales.
Segmentation client et identification des patterns d’achat.
Analyse prédictive pour anticiper les besoins des clients.


Module 3 : Chatbots intelligents

Création de chatbots conversationnels pour support et vente.
Intégration avec les plateformes e-commerce et CRM.
Optimisation du dialogue et personnalisation des réponses.


Module 4 : Recommandation de produits

Systèmes de recommandation basés sur le contenu et collaboratifs.
Personnalisation de l’expérience utilisateur et upselling.
Tests et optimisation des recommandations.


Module 5 : Atelier pratique

Développement d’un chatbot ou d’un moteur de recommandation.
Analyse des performances et amélioration des modèles.
Présentation finale et recommandations pour déploiement opérationnel.



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