Formation Déploiement de modèles IA avec Kubernetes et Docker

Module 1 : Introduction à Docker et Kubernetes pour l’IA

Module 2 : Containerisation de modèles IA

Création de Dockerfile pour modèles ML/Deep Learning.

Gestion des dépendances et environnement virtuel.

Tests et validation des conteneurs.

Module 3 : Déploiement sur Kubernetes

Configuration d’un cluster Kubernetes.

Déploiement et scaling de pods IA.

Services, ingress et load balancing pour modèles IA.

Module 4 : CI/CD et automatisation

Mise en place de pipelines CI/CD pour modèles IA.

Déploiement automatisé et mise à jour continue.

Meilleures pratiques pour la production IA.

Module 5 : Surveillance et optimisation

Monitoring des performances et logs.

Gestion de la résilience et récupération après incident.

Optimisation des ressources et scaling automatique.

Module 6 : Atelier pratique

Déploiement d’un modèle IA complet sur Kubernetes.

Tests de performance et ajustement du scaling.

Présentation finale et bonnes pratiques.