Formation DevOps + IA

Module 1 : Introduction DevOps et IA
 
Principes DevOps appliqués aux projets IA.
Cas d’usage et applications en entreprise.


Module 2 : Conteneurisation des modèles IA avec Docker
 
Création et gestion de conteneurs pour modèles IA.
Packaging des modèles et dépendances pour production.
Gestion des versions et sécurité des conteneurs.


Module 3 : Orchestration avec Kubernetes
 
Déploiement de modèles IA sur clusters Kubernetes.
Scalabilité automatique et gestion des ressources.
Monitoring et optimisation des performances.


Module 4 : CI/CD pour modèles IA
 
Mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles.
Intégration avec Git, Jenkins, Azure DevOps ou GitHub Actions.
Tests automatisés et validation des modèles.


Module 5 : Intégration multi-Cloud
 
Déploiement des modèles sur AWS, Azure et GCP.
Gestion des données et sécurité multi-Cloud.


Module 6 : Projet pratique
 
Déploiement complet d’un modèle IA dans un environnement Docker/Kubernetes.
Automatisation des workflows et intégration dans une application métier.
Présentation finale et recommandations professionnelles.