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A propos de la formation Business Data Analyst & Intelligence Artificielle

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Business Data Analyst & Intelligence Artificielle
  • Les fondamentaux de l’analyse de données pour le business
  • Les outils modernes de manipulation et visualisation des données (Excel-SQL-Power BI-Python)
  • L’intégration de techniques d’Intelligence Artificielle (IA) pour enrichir l’analyse : machine learning-prévisions-segmentation clients
  • La mise en place de dashboards intelligents pour la prise de décision
  • L’application concrète de l’IA dans les domaines clés : finance-marketing-RH-logistique et retail. 

Qui devrait suivre cette formation Business Data Analyst & Intelligence Artificielle ?

Public visé par la formation Business Data Analyst & Intelligence Artificielle

Managers et décideurs souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus business. Analystes, financiers, responsables marketing et commerciaux.   Entreprises cherchant à former leurs équipes sur la data et l’IA appliquée au business.

Prérequis de la formation Business Data Analyst & Intelligence Artificielle

Bonne maîtrise d’Excel. Bases en statistiques et logique de programmation (Python sera introduit progressivement).

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Déroulé de la formation Business Data Analyst & Intelligence Artificielle


Module 1 : Introduction à la Data & à l’IA

Rôle du Data Analyst vs Data Scientist.
L’écosystème de la donnée au Maroc.
Panorama des usages de l’IA en entreprise.

Module 2 : Collecte et préparation des données

Bases de SQL pour extraire les données.
Nettoyage et transformation des datasets.

Introduction aux librairies Python (Pandas, Numpy).


Module 3 : Analyse business et visualisation

Méthodes statistiques appliquées au business.
Création de dashboards interactifs avec Power BI.

Data storytelling et communication des insights.

Module 4 : IA appliquée au Business

Introduction au Machine Learning (supervisé / non supervisé).

Cas d’usage :

Prédiction des ventes.

Segmentation clients.

Analyse de churn (attrition client).

Détection des fraudes.

Module 5 : Projet pratique en entreprise

Développement d’un dashboard business + IA prédictive.
Restitution des résultats devant un jury professionnel.

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