Formation IA pour la Finance (Trading algorithmique et détection de fraude)

Module 1 : Introduction à l’IA en Finance

Concepts et applications de l’IA dans le secteur financier.
Différences entre AI, Machine Learning et Deep Learning pour la finance.
Cas d’usage : trading, scoring de crédit, détection de fraude.


Module 2 : Trading algorithmique

Analyse de séries temporelles et prévisions financières.
Modèles de trading automatisés et stratégies quantitatives.
Simulation et backtesting des algorithmes.


Module 3 : Détection de fraude financière

Identification des comportements anormaux dans les transactions.
Modèles de classification supervisée et non supervisée.
Outils de détection et alerting en temps réel.

Module 4 : Outils et technologies

Python pour la finance : Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Bibliothèques pour le trading et l’analyse des données financières.
Introduction aux plateformes cloud pour IA financière.


Module 5 : Atelier pratique

Développement d’un algorithme de trading ou d’un modèle de détection de fraude.
Évaluation et optimisation des performances du modèle.
Présentation finale et recommandations pour exploitation professionnelle.