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A propos de la formation Azure AI et Cognitive Services

La formation Azure AI et Cognitive Services permet aux participants de découvrir et maîtriser les services d’Intelligence Artificielle proposés par Microsoft Azure. Les participants apprendront à exploiter des services cloud pour créer des applications intelligentes capables de comprendre le langage, analyser des images et vidéos, et automatiser des processus métiers grâce à l’IA.

Détails
  • Categorie  : IA et Cloud
  • Duree         : 4 Jours
Objectifs pédagogiques de la formation Azure AI et Cognitive Services
  • Comprendre l’écosystème Azure AI et ses principaux services cognitifs
  • Créer et déployer des modèles intelligents pour la vision - le langage et la reconnaissance vocale
  • Automatiser des processus métiers grâce aux services cognitifs et aux API Azure
  • Développer des applications interactives intégrant des chatbots - assistants virtuels et agents conversationnels
  • Explorer les bonnes pratiques de gouvernance- sécurité et éthique pour l’IA sur Azure.

Qui devrait suivre cette formation Azure AI et Cognitive Services ?

Public visé par la formation Azure AI et Cognitive Services

Développeurs, Data Scientists et ingénieurs IA. Responsables de projets digitaux et transformation digitale. Entreprises B2B souhaitant intégrer l’IA dans leurs services et applications.

Prérequis de la formation Azure AI et Cognitive Services

Connaissances de base en Python ou développement logiciel. Compréhension des concepts fondamentaux en Machine Learning et Data Science. Notions de cloud computing et architecture applicative souhaitées.

Certification Azure AI et Cognitive Services ?

Attestation de formation MindTech – Azure AI et Cognitive Services délivrée après validation du projet pratique.

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Déroulé de la formation Azure AI et Cognitive Services


Module 1 : Introduction à Azure AI
Présentation d’Azure AI et de son écosystème.
Vue d’ensemble des services Azure Cognitive Services : Vision, Langage, Speech, Décision.

Module 2 : Vision par ordinateur
Analyse et reconnaissance d’images et vidéos.
Détection d’objets, reconnaissance faciale, OCR.
Création d’applications intelligentes intégrant la vision.

Module 3 : Traitement automatique du langage (NLP)
Analyse de texte, extraction d’informations et traduction automatique.
Sentiment analysis et classification de documents.
Intégration avec les chatbots et agents conversationnels.

Module 4 : Reconnaissance vocale et speech
Conversion texte-parole et parole-texte.
Analyse vocale et transcription.
Création d’assistants vocaux et applications interactives.
 
Module 5 : Automatisation et intégration
Automatisation de processus métiers avec AI Builder et Logic Apps.
Intégration avec Power Platform et applications cloud.
Déploiement de solutions IA à grande échelle.

Module 6 : Atelier pratique
Développement d’une application intelligente complète intégrant Vision, NLP et Speech.
Projet pratique guidé et déploiement sur Azure.



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