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A propos de la formation Docker & Kubernetes (K8s – 2025)

La formation Docker & Kubernetes (K8s) permet de maîtriser la containerisation et l’orchestration des applications, en utilisant Docker pour la création et gestion de conteneurs, et Kubernetes pour le déploiement, la scalabilité et la haute disponibilité des applications dans des environnements cloud et on-premise. Elle est alignée sur les pratiques DevOps 2025.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Docker & Kubernetes (K8s – 2025)
  • Comprendre les concepts de containerisation et microservices Créer
  • gérer et sécuriser des conteneurs avec Docker Déployer et orchestrer des applications avec Kubernetes (Pods
  • Deployments
  • Services) Mettre en œuvre la scalabilité
  • la haute disponibilité et le monitoring Gérer les configurations
  • secrets et volumes persistants Préparer des projets pratiques multi-cloud et on-premise

Qui devrait suivre cette formation Docker & Kubernetes (K8s – 2025) ?

Public visé par la formation Docker & Kubernetes (K8s – 2025)

Ingénieurs DevOps et Cloud Administrateurs systèmes et réseaux Développeurs souhaitant adopter la containerisation Équipes IT responsables des environnements cloud et microservices

Prérequis de la formation Docker & Kubernetes (K8s – 2025)

Connaissances de base en Linux / Windows Notions de réseaux et virtualisation Expérience avec des applications web ou cloud est un plus

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Déroulé de la formation Docker & Kubernetes (K8s – 2025)


Module 1 : Introduction à Docker et Kubernetes

Concepts de conteneurs et images

Différences VM vs containers

Architecture Kubernetes et composants clés

Module 2 : Docker – Conteneurisation

Installation et configuration

Création et gestion des images et conteneurs

Docker Compose et multi-container applications

Sécurité et bonnes pratiques

Module 3 : Kubernetes – Orchestration

Pods, Deployments, ReplicaSets

Services, Ingress et ConfigMaps

Namespaces, RBAC et sécurité

Storage et volumes persistants

Module 4 : Gestion avancée et scalabilité

Autoscaling et Load Balancing

Gestion des ressources et quotas

Stratégies de déploiement : Rolling Update, Canary

Module 5 : Monitoring, logging et troubleshooting

Prometheus, Grafana et logs centralisés

Debugging des pods et clusters

Gestion des événements et alertes

Module 6 : CI/CD avec Docker & Kubernetes

Intégration avec GitHub Actions / Azure DevOps / Jenkins

Déploiement automatisé

Tests et rollback

Module 7 : Atelier pratique / Projet final

Déploiement complet d’une application conteneurisée

Orchestration sur Kubernetes multi-node
Scalabilité, monitoring et optimisation

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