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A propos de la formation IA et Cloud

Les formations en IA et Cloud permettent aux participants de maîtriser les technologies d’Intelligence Artificielle tout en exploitant la puissance des plateformes Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour déployer des solutions intelligentes à grande échelle. Ces formations combinent théorie, ateliers pratiques et projets appliqués pour répondre aux besoins des entreprises modernes.

Détails
  • Categorie  : IA et Cloud
  • Duree         : 5 à 10 Jrs
Objectifs pédagogiques de la formation IA et Cloud
  • Comprendre les fondamentaux de l’IA et du Machine Learning appliqués au Cloud
  • Développer et déployer des modèles IA sur des environnements Cloud sécurisés et scalables
  • Automatiser les workflows IA avec les services Cloud
  • Utiliser les outils et services Cloud pour le traitement de données massives et l’analyse avancée
  • Intégrer l’IA dans les processus métier pour générer des insights et des avantages compétitifs.

Qui devrait suivre cette formation IA et Cloud ?

Public visé par la formation IA et Cloud

Data scientists, ingénieurs et développeurs souhaitant se spécialiser en IA Cloud. Managers techniques et chefs de projets IA. Entreprises B2B souhaitant former leurs équipes sur des solutions Cloud et IA.

Prérequis de la formation IA et Cloud

Bases solides en programmation (Python recommandé). Connaissances de base en mathématiques, statistiques et data analysis. Notions de Cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud) souhaitées mais pas obligatoires.

Certification IA et Cloud ?

Attestation de formation MindTech – IA et Cloud délivrée après validation des projets pratiques et évaluations.

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Déroulé de la formation IA et Cloud


Module 1 : Introduction à l’IA et au Cloud

Concepts et applications de l’IA.
Vue d’ensemble des plateformes Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
Cas d’usage : IA et Cloud pour l’entreprise.


Module 2 : Développement IA sur Cloud

Préparation et traitement des données dans le Cloud.
Développement de modèles Machine Learning et Deep Learning.
Services Cloud : AWS SageMaker, Azure AI, Google Vertex AI.


Module 3 : IA Générative et NLP

Modèles génératifs (ChatGPT, GANs, diffusion).
Traitement du langage naturel pour applications Cloud.
Chatbots et agents conversationnels déployés sur le Cloud.


Module 4 : Automatisation et pipelines IA

AutoML et workflows automatisés.
Déploiement de modèles avec Kubernetes, Docker et pipelines CI/CD.
Monitoring et optimisation des modèles en production.


Module 5 : Edge AI et IoT

IA embarquée pour dispositifs mobiles et IoT.
Déploiement d’IA sur périphériques edge.
Cas pratiques d’optimisation des données et de calcul distribué.


Module 6 : Projet pratique

Conception et déploiement d’une solution IA Cloud complète.
Analyse des données, entraînement des modèles et mise en production.
Présentation finale avec recommandations stratégiques.
 

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