Formation Capstone Projet IA

Module 1 : Définition du Projet
Identification des objectifs et contraintes.
Sélection des datasets et sources de données.
Conception du pipeline de traitement.
 
Module 2 : Préparation et Exploration des Données
Nettoyage et transformation des données.
Analyse exploratoire (EDA) et visualisation.
Sélection des features pertinentes.
 
Module 3 : Modélisation IA
Choix des algorithmes adaptés (supervisé, non supervisé, RL).
Entraînement et validation des modèles.
Optimisation des hyperparamètres et évaluation des performances.
 
Module 4 : Déploiement et Présentation
Mise en production d’un modèle IA (API, interface web ou application).
Documentation et présentation des résultats.
Discussion sur les améliorations et la scalabilité.
 
Module 5 : Atelier Pratique
Réalisation d’un projet complet guidé par les formateurs.
Travail en équipe ou individuel selon le cas.

Présentation finale avec feedback et certification.