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A propos de la formation Business Data Analyst

La formation Business Data Analyst permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour transformer les données en informations stratégiques et soutenir la prise de décision en entreprise.

Détails
Objectifs pédagogiques de la formation Business Data Analyst
  • Collecter-nettoyer et structurer les données issues de différentes sources
  • Utiliser les outils modernes d’analyse et de visualisation (Excel avancé-SQL-Power BI-Python)
  • Interpréter les données pour identifier les tendances-opportunités et risques business
  • Communiquer efficacement les résultats d’analyse aux décideurs
  • Mettre en place des dashboards et KPI adaptés au contexte de l’entreprise

Qui devrait suivre cette formation Business Data Analyst ?

Public visé par la formation Business Data Analyst

Managers souhaitant développer une approche data-driven.   Analystes, contrôleurs de gestion, financiers, responsables marketing et commerciaux. Toute personne désirant évoluer vers le métier de Data Analyst.

Prérequis de la formation Business Data Analyst

Connaissances de base en Excel. Une première expérience en gestion de données ou en business est un atout.

Certification Business Data Analyst ?

À l’issue de la formation, une certification MindTech “Business Data Analyst” est délivrée.

Formations Similaires

Déroulé de la formation Business Data Analyst


 

Module 1 : Introduction au métier de Data Analyst 

 Rôle et missions du Business Data Analyst. 

 La chaîne de valeur des données (collecte → traitement → visualisation → décision). Panorama des outils du marché.  

 

Module 2 : Collecte et préparation des données 

 Sources de données internes et externes. 

 Nettoyage et organisation des datasets. 

 Introduction à SQL pour l’extraction de données.  

 

Module 3 : Analyse et interprétation  

Méthodes statistiques appliquées au business.  

Exploration des données : tendances, anomalies et corrélations.  

Études de cas : finance, marketing, logistique.  

 

Module 4 : Visualisation et storytelling  

Création de dashboards interactifs avec Power BI. 

 Data storytelling : présenter des insights clairs aux décideurs. 

 Bonnes pratiques de communication des résultats. 

 

 Module 5 : Cas pratiques et projets d’entreprise 

 Analyse de données financières.  

Étude de marché basée sur les données.  

Optimisation de la performance commerciale via les KPI.  

Projet final : développement d’un dashboard complet. 


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