Formation IA et Cloud Multi-Plateformes

Module 1 : Introduction à l’IA et aux Clouds
 
Vue d’ensemble des services IA sur AWS, Azure et GCP.
Cas d’usage multi-Cloud et applications métiers.

Module 2 : Développement IA sur AWS
Préparation des données avec S3 et Glue.
Entraînement et évaluation de modèles avec SageMaker.
AutoML et pipelines ML sur AWS.

Module 3 : Développement IA sur Azure
Préparation et traitement des données avec Azure Data Lake et Databricks.
Entraînement et évaluation avec Azure Machine Learning.
Services cognitifs et IA générative sur Azure.

Module 4 : Développement IA sur Google Cloud
Utilisation de BigQuery, AI Platform et Vertex AI.
Traitement du langage naturel, vision par ordinateur et modèles génératifs.
Automatisation des workflows et déploiement scalable.

Module 5 : Automatisation et intégration multi-Cloud
Déploiement avec Kubernetes et Docker.
Monitoring, optimisation et gestion des performances IA.
Stratégies pour l’intégration de solutions multi-Cloud.

Module 6 : Projet pratique
Développement d’un projet IA multi-Cloud.
Intégration et automatisation des services AWS, Azure et GCP.
Présentation finale et recommandations professionnelles.