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A propos de la formation Capstone Projet IA

Le Capstone Projet IA est une formation pratique et intensive qui permet aux participants de mettre en application l’ensemble des compétences acquises en Intelligence Artificielle et Data Science. L’objectif est de guider les apprenants dans la conception, le développement et le déploiement d’un projet IA complet, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la présentation finale d’un modèle opérationnel

Détails
  • Categorie  : Coaching
  • Duree         : 5 Jrs
Objectifs pédagogiques de la formation Capstone Projet IA
  • Appliquer les concepts de Machine Learning
  • Deep Learning et IA à un projet concret
  • Traiter et préparer des datasets réels pour l’entraînement de modèles IA
  • Développer-évaluer et optimiser des modèles prédictifs ou génératifs
  • Présenter et documenter un projet IA professionnel prêt à être déployé
  • Renforcer la capacité des participants à travailler de manière autonome et en équipe sur des cas complexes

Qui devrait suivre cette formation Capstone Projet IA ?

Public visé par la formation Capstone Projet IA

Data Scientists, Analystes de données, Développeurs IA. Professionnels ayant suivi des formations en IA souhaitant consolider leur expérience pratique. Étudiants ou chercheurs désireux de créer un projet IA complet pour leur portfolio.

Prérequis de la formation Capstone Projet IA

Avoir suivi des modules de Python pour l’IA, Machine Learning, Deep Learning ou équivalent. Connaissances en statistiques, algèbre linéaire et data processing. Maîtrise des bibliothèques Python : NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.

Certification Capstone Projet IA ?

Formations Similaires
  • Equilibrer Vie Personnelle Et Vie Professionnelle Détails
  • S’affirmer en toute assertivité’ Détails
  • Prise de parole en Public Détails
  • apprendre a gereer les emotions Détails
  • individualiser sa communication et son management avec le mode le process /com Détails
  • Capstone Projet IA Détails
  • Strategic Consulting Training Détails

Déroulé de la formation Capstone Projet IA


Module 1 : Définition du Projet
Identification des objectifs et contraintes.
Sélection des datasets et sources de données.
Conception du pipeline de traitement.
 
Module 2 : Préparation et Exploration des Données
Nettoyage et transformation des données.
Analyse exploratoire (EDA) et visualisation.
Sélection des features pertinentes.
 
Module 3 : Modélisation IA
Choix des algorithmes adaptés (supervisé, non supervisé, RL).
Entraînement et validation des modèles.
Optimisation des hyperparamètres et évaluation des performances.
 
Module 4 : Déploiement et Présentation
Mise en production d’un modèle IA (API, interface web ou application).
Documentation et présentation des résultats.
Discussion sur les améliorations et la scalabilité.
 
Module 5 : Atelier Pratique
Réalisation d’un projet complet guidé par les formateurs.
Travail en équipe ou individuel selon le cas.

Présentation finale avec feedback et certification.
 

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